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TU Berlin

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Studienprogramm

Wir bieten zwei Pflichtkurse mit insgesamt 15 ECTS an, zusätzlich müssen noch Kurse aus dem Wahlpflichtkatalog belegt werden mit insgesamt 9 ECTS. Diese Kurse zusammen bilden den technischen Schwerpunkt. Dazu kommt das Pflichtmodul I&E Study mit 6 ECTS im Nebenfach Innovation & Entrepreneurship.

Pflichtkurse
Modul
Beschreibung
Art
ECT
FG
Big Data Analytics Project
BDAPRO [1]
PJ
9
DIMA
Scalable Data Science: Systems and Methods
AIM-3 SDDDM [2]
IV
6
DIMA
I&E Study
I&E Study [3]
SEM
6
Centre for Entrepreneurship
Wahlpflichtkurse
Kurs
Beschreibung
Art
ECTS
FG
Cloud Computing
CC [4]
IV
6
CIT
Database Technology
DBT [5]
IV
6
DIMA
Database Technology Lab: Implementation of a Database Engine
IDB-PRA [6]
PJ
6
DIMA
Heterogeneous and Distributed Information Systems
AIM-1 HDIS [7]
IV
6
DIMA
Machine Learning I
Classical Topics in Machine Learning
ML I [8]
IV
SEM
9


Machine Learning
Management of Data Streams
AIM-2 MDS [9]
IV
6
DIMA
Speech Signal Processing and Speech Technology
SSPSC [10]
IV
6
Q&U Lab
Big Data Analytics Seminar
BDASEM [11]
SEM
3
DIMA

Fachgebiete

Folgende Fachgebiete
bieten
Lehrveranstaltungen im
DSC Masterprogramm an

  • DIMA [12]
  • CIT [13]
  • Q&U Lab [14]
  • Machine Learning [15]
  • Centre for Entrepreneurship [16]
------ Links: ------

Zusatzinformationen / Extras

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