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K

Compliant Geo-distributed Query Processing [30]

Kaustubh Beedkar, Jorge Quiane-Ruiz, Volker Markl

SIGMOD 2021

Download Bibtex Eintrag [31]

Correlation Support for Risk Evaluation in Databases [32]

Katrin Eisenreich, Jochen Adamek, Philipp Rösch, Volker Markl, Gregor Hackenbroich

International Conference on Data Engineering (ICDE) 2012

Download Bibtex Eintrag [33]

TEG-REP: A Corpus of Textual Entailment Graphs based on Relation Extraction Patterns [34]

Kathrin Eichler, Feiyu Xu, Hans Uszkoreit, Leonhard Hennig, Sebastian Krause

Proceedings of the 10th International Conference on Language Resources and Evaluation. International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC-16) 2016

Download Bibtex Eintrag [35]

Extended Kalman Filter for Large Scale Vessels Trajectory Tracking in Distributed Stream Processing Systems [36]

Katarzyna Juraszek, Nidhi Saini, Marcela Charfuelan, Holmer Hemsen, Volker Markl

Advanced Analytics and Learning on Temporal Data - 4th ECML PKDD Workshop, AALTD 2019, Würzburg, Germany, September 20, 2019, Revised Selected Papers 2019

Download Bibtex Eintrag [37]

Demonstrating efficient query processing in heterogeneous environments [38]

Tomas Karnagel and Matthias Hille and Mario Ludwig and Dirk Habich and Wolfgang Lehner and Max Heimel and Volker Markl

International Conference on Management of Data, SIGMOD 2014, Snowbird, UT, USA, June 22-27, 2014, 693–696. 2014

Download Bibtex Eintrag [39]

Asymmetry in Large-Scale Graph Analysis, Explained [40]

Vasiliki Kalavri and Stephan Ewen and Kostas Tzoumas and Vladimir Vlassov and Volker Markl and Seif Haridi

Second International Workshop on Graph Data Management Experiences and Systems, GRADES 2014, co-loated with SIGMOD/PODS 2014, Snowbird, Utah, USA, June 22, 2014 2014

Download Bibtex Eintrag [41]

What Is the Price for Joining Securely? Benchmarking Equi-Joins in Trusted Execution Environments [42]

Kajetan Maliszewski, Jorge Arnulfo Quiane Ruiz, Jonas Traub, Volker Markl

Proc. VLDB Endow. 2022

Download Bibtex Eintrag [43]

J

Demand-based Sensor Data Gathering with Multi-Query Optimization [44]

Julius Hülsmann, Jonas Traub, Volker Markl

Proc. VLDB Endow., 2801-2804. 2020

Download Bibtex Eintrag [45]

Automatic Tuning of Read-Time Tolerances for Optimized On-Demand Data-Streaming from Sensor Nodes [46]

Julius Hülsmann, Chaio Yun, Jonas Traub, Volker Markl

EDBT 2021

Download Bibtex Eintrag [47]

M4: A Visualization-Oriented Time Series Data Aggregation [48]

Uwe Jugel and Zbigniew Jerzak and Gregor Hackenbroich and Volker Markl

PVLDB, 797–808. 2014

Download Bibtex Eintrag [49]

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[64] https://www.dima.tu-berlin.de/menue/publikationen/
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[65] https://www.dima.tu-berlin.de/menue/publikationen/
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[66] https://www.dima.tu-berlin.de/menue/publikationen/
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[72] https://www.dima.tu-berlin.de/menue/publikationen/
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[73] https://www.dima.tu-berlin.de/menue/publikationen/
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[74] https://www.dima.tu-berlin.de/menue/publikationen/
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[75] https://www.dima.tu-berlin.de/menue/publikationen/
publikationen/parameter/de/font4/minhilfe/?showp=14&
;tx_sibibtex_pi1%5Bsort%5D=author%3A1&cHash=697ecbb
a7ec7f7201f29ee886d7e5ceb

[76] https://www.dima.tu-berlin.de/menue/publikationen/
big_data_management_report/parameter/de/font4/minhilfe/

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Demonstrating efficient query processing in heterogeneous environments [38]

Asymmetry in Large-Scale Graph Analysis, Explained [40]

What Is the Price for Joining Securely? Benchmarking Equi-Joins in Trusted Execution Environments [42]

J

Demand-based Sensor Data Gathering with Multi-Query Optimization [44]

Automatic Tuning of Read-Time Tolerances for Optimized On-Demand Data-Streaming from Sensor Nodes [46]

M4: A Visualization-Oriented Time Series Data Aggregation [48]

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