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TU Berlin

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Publikationen

Z

ML-based Cross-Platform Query Optimization

Zoi Kaoudi, Jorge-Arnulfo Quiané-Ruiz, Bertty Contreras-Rojas, Rodrigo Pardo-Meza, Anis Troudi, Sanjay Chawla

ICDE 2020

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Y


X

Efficient fault-tolerance for iterative graph processing on distributed dataflow systems

Xu, Chen; Holzemer, Markus; Kaul, Manohar; Markl, Volker

2016 IEEE 32nd International Conference on Data Engineering (ICDE), 613-624. 2016

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W

Cost-Based Predictive Spatiotemporal Join

Wook-Shin Han, Jaehwa Kim, Byung Suk Lee, Yufei Tao, Ralf Rantzau, Volker Markl

Journal IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering., 220-233. 2009

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Sharing hash codes for multiple purposes

Wiktor Pronobis, Danny Panknin, Johannes Kirschnick, Vignesh Srinivasan, Wojciech Samek, Volker Markl, Manohar Kaul, Klaus-Robert Müller, Shinichi Nakajima

Japanese Journal of Statistics and Data Science, 215–246. 2018

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V

PGM/F: A Framework for the Optimization of Data Processing in Business Processes

Marko Vrhovnik and Oliver Suhre and Stephan Ewen and Holger Schwarz

ICDE, 1584-1587. 2008

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Big Data Platforms for Data Analytics

Volker Markl, Vinayak R. Borkar, Matei Zaharia, Till Westmann, Alexander Alexandrov

Encyclopedia of Database Systems, Second Edition. Springer. 2018

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Performance Analysis and Automatic Tuning of Hash Aggregation on GPUs

Viktor Rosenfeld, Sebastian Breß, Steffen Zeuch, Tilmann Rabl, Volker Markl

DaMoN ’19: Data Management on New Hardware. ACM, new York, NY, USA. 2019

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U


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