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S

The Power of Nested Parallelism in Big Data Processing – Hitting Three Flies with One Slap [30]

Gábor E. Gévay, Jorge-Arnulfo Quiané-Ruiz, Volker Markl

SIGMOD 2021

Download Bibtex Eintrag [31]

Pump Up the Volume: Processing Large Data on GPUs with Fast Interconnects [32]

Clemens Lutz, Sebastian Breß, Steffen Zeuch, Tilmann Rabl, Volker Markl

SIGMOD 2020

Download Bibtex Eintrag [33]

Rethink Message Brokers on RDMA and NVM [34]

Hendrik Makait

SIGMOD 2020

Download Bibtex Eintrag [35]

Optimizing Machine Learning Workloads in Collaborative Environments [36]

Behrouz Derakhshan, Alireza Rezaei Mahdiraji, Ziawasch Abedjan,Tilmann Rabl, Volker Markl

SIGMOD 2020

Download Bibtex Eintrag [37]

ExDRa: Exploratory Data Science on Federated Raw Data [38]

Sebastian Baunsgaard, Matthias Boehm, Ankit Chaudhary, Behrouz Derakhshan, Stefan Geißelsöder, Philipp Marian Grulich, Michael Hildebrand, Kevin Innerebner, Volker Markl, Claus Neubauer, Sarah Osterburg, Olga Ovcharenko, Sergey Redyuk, Tobias Rieger, Alireza Rezaei Mahdiraji, Sebastian Benjamin Wrede, Steffen Zeuch

SIGMOD 2021

Download Bibtex Eintrag [39]

Compliant Geo-distributed Query Processing [40]

Kaustubh Beedkar, Jorge Quiane-Ruiz, Volker Markl

SIGMOD 2021

Download Bibtex Eintrag [41]

NuPS: A Parameter Server for Machine Learning with Non-Uniform Parameter Access [42]

Alexander Renz-Wieland, Rainer Gemulla, Zoi Kaoudi, Volker Markl

SIGMOD 2022

Download Bibtex Eintrag [43]

Triton Join: Efficiently Scaling the Operator State on GPUs with Fast Interconnects [44]

Clemens Lutz, Sebastian Breß, Steffen Zeuch, Tilmann Rabl, Volker Markl

SIGMOD 2022

Download Bibtex Eintrag [45]

Rethinking Stateful Stream Processing with RDMA [46]

Bonaventura Del Monte, Steffen Zeuch, Tilmann Rabl, Volker Markl

SIGMOD 2022

Download Bibtex Eintrag [47]

Hybrid Evaluation for Distributed Iterative Matrix Computation [48]

Zihao Chen, Chen Xu, Juan Soto, Volker Markl, Weining Qian, Aoying Zhou

SIGMOD 2021

Download Bibtex Eintrag [49]

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