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S

NuPS: A Parameter Server for Machine Learning with Non-Uniform Parameter Access [30]

Alexander Renz-Wieland, Rainer Gemulla, Zoi Kaoudi, Volker Markl

SIGMOD 2022

Download Bibtex Eintrag [31]

Triton Join: Efficiently Scaling the Operator State on GPUs with Fast Interconnects [32]

Clemens Lutz, Sebastian Breß, Steffen Zeuch, Tilmann Rabl, Volker Markl

SIGMOD 2022

Download Bibtex Eintrag [33]

Rethinking Stateful Stream Processing with RDMA [34]

Bonaventura Del Monte, Steffen Zeuch, Tilmann Rabl, Volker Markl

SIGMOD 2022

Download Bibtex Eintrag [35]

Hybrid Evaluation for Distributed Iterative Matrix Computation [36]

Zihao Chen, Chen Xu, Juan Soto, Volker Markl, Weining Qian, Aoying Zhou

SIGMOD 2021

Download Bibtex Eintrag [37]

Parallelizing Intra-Window Join on Multicores: An Experimental Study [38]

Shuhao Zhang, Yancan Mao, Jiong He, Philipp Grulich, Steffen Zeuch, Bingsheng He, Richard Ma, Volker Markl

SIGMOD 2021

Download Bibtex Eintrag [39]

Enforcing Constraints for Machine Learning Systems via Declarative Feature Selection: An Experimental Study [40]

Felix Neutatz, Felix Bießmann, Ziawasch Abedjan

SIGMOD 2021

Download Bibtex Eintrag [41]

Expand your Training Limits! Generating Training Data for ML-based Data Management [42]

Francesco Ventura, Zoi Kaoudi, Jorge Arnulfo Quiane Ruiz, Volker Markl

SIGMOD 2021

Download Bibtex Eintrag [43]

Materialization and Reuse Optimizations for Production Data Science Pipelines, SIGMOD 2022, to Appear [44]

Behrouz Derakhshan, Alireza Rezaei Mahdiraji, Zoi Kaoudi, Tilmann Rabl, Volker Markl

SIGMOD Conference 2022

Download Bibtex Eintrag [45]

Agora: Bringing Together Datasets, Algorithms, Models and More in a Unified Ecosystem [Vision] [46]

Jonas Traub, Zoi Kaoudi, Jorge-Arnulfo Quiané-Ruiz, Volker Markl

SIGMOD Record 2021

Download Bibtex Eintrag [47]

Databases and Web 2.0 panel at VLDB 2007 [48]

Sihem Amer-Yahia and Volker Markl and Alon Y. Halevy and AnHai Doan and Gustavo Alonso and Donald Kossmann and Gerhard Weikum

SIGMOD Record, 49-52. 2008

Download Bibtex Eintrag [49]

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[65] https://www.dima.tu-berlin.de/menue/publikationen/
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[66] https://www.dima.tu-berlin.de/menue/publikationen/
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[67] https://www.dima.tu-berlin.de/menue/publikationen/
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[68] https://www.dima.tu-berlin.de/menue/publikationen/
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[69] https://www.dima.tu-berlin.de/menue/publikationen/
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[70] https://www.dima.tu-berlin.de/menue/publikationen/
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[73] https://www.dima.tu-berlin.de/menue/publikationen/
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[74] https://www.dima.tu-berlin.de/menue/publikationen/
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[75] https://www.dima.tu-berlin.de/menue/publikationen/
publikationen/parameter/de/font2/maxhilfe/?showp=22&
;tx_sibibtex_pi1%5Bsort%5D=journal%3A0&cHash=696b8e
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[76] https://www.dima.tu-berlin.de/menue/publikationen/
big_data_management_report/parameter/de/font2/maxhilfe/

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NuPS: A Parameter Server for Machine Learning with Non-Uniform Parameter Access [30]

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