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TU Berlin

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Publikationen

2018

Fault-Tolerance for Distributed Iterative Dataflows in Action

Chen Xu, Rudi Poepsel Lemaitre, Juan Soto, Volker Markl

PVLDB 11(12), 1990-1993. 2018

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Generating custom code for efficient query execution on heterogeneous processors

Sebastian Breß, Bastian Köcher, Henning Funke, Steffen Zeuch, Tilmann Rabl, Volker Markl

VLDB J. 27(6), 797-822. 2018

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A survey of state management in big data processing systems

Quoc-Cuong To, Juan Soto, Volker Markl

VLDB J. 27(6), 847-872. 2018

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Heatflip: Temporal-Spatial Sampling for Progressive Heat Maps on Social Media Data

Niklas Stoehr, Johannes Meyer, Volker Markl, Qiushi Bai, Taewoo Kim, De-Yu Chen, Chen Li

BigData 2018, 3723-3732. 2018

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PolyBench: The First Benchmark for Polystores

Jeyhun Karimov, Tilmann Rabl, Volker Markl

TPCTC 2018, 24-41. 2018

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Benchmarking Distributed Data Processing Systems for Machine Learning Workloads

Christoph Boden, Tilmann Rabl, Sebastian Schelter, Volker Markl

TPCTC 2018, 42-57. 2018

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Labyrinth: Compiling Imperative Control Flow to Parallel Dataflows

Gábor E. Gévay, Tilmann Rabl, Sebastian Breß, Lorand Madai-Tahy, Volker Markl

CoRR abs/1809.06845 2018

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Scalable Detection of Concept Drifts on Data Streams with Parallel Adaptive Windowing

Philipp M. Grulich, René Saitenmacher, Jonas Traub, Sebastian Breß, Tilmann Rabl, Volker Markl

International Conference on Extending Database Technology (EDBT 2018). 2018, 477-480. 2018

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Efficient k-means on GPUs

Clemens Lutz, Sebastian Breß, Tilmann Rabl, Steffen Zeuch, Volker Markl

Proceedings of the 14th International Workshop on Data Management on New Hardware (DAMON '18), 3:1 - 3:3. 2018

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