Willkommen bei DIMA an der TU Berlin

Das DIMA Team

: © DIMA

Eine agile Gruppe von Akademikern, Administratoren, Entrepreneurs und Forschern.

KI-Institut BIFOLD in Berlin eröffnet

: © TU Berlin / Felix Noak

Die KI-Kompetenzzentren BBDC und BZML werden im neuen Leuchtturmprojekt BIFOLD zusammengeführt.

Sundar Pichai im Interview

: © TU Berlin/PR/Felix Noak

Prof. Volker Markl und Google CEO Sundar Pichai diskutierten Künstliche Intelligenz.

Vom Studierenden zur IT-Führungskraft

: © Daniel Reinhardt

DIMA unterstützt Karrierevorbereitungen Studierender durch das Software Campus Programm.

1. Platz bei Data Science Challenge 2019

: © DIMA

Team von TU Berlin und DFKI belegte den ersten Platz bei der Data Science Challenge der BTW 2019.

Ankündigung: DIMA-Kursangebote für das Wintersemester 2020/21

DIMA Kursangebot WS 2020/21 (Version 1.4, englisch)

Weitere Highlights

“Data is not the new oil, but the new soil!”

: © Volker Markl

Im Interview mit der Tageszeitung „Der Tagesspiegel“ erläutert Prof. Dr. Volker Markl, welche Schritte auf dem Weg zu Datensouveränität und Innovationsökosystemen in Europa noch zu gehen sind.

Workshop über Freiheit und Verantwortung in den IT Wissenschaften

: © Volker Markl

Prof. Volker Markl hält Vortrag über „Nutzen und potentielle Risiken in der Forschung zu Data Analytics“ im Rahmen eines Leopoldina Workshops, Freiheit und Verantwortung in den IT-Wissenschaften.

Datenbanksystem-Forscher der TU Berlin und des DFKI erhalten SIGMOD 2020 Best Paper Award

Datenbanksystem-Forscher der TU Berlin und des DFKI (Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz) waren in diesem Jahr sehr erfolgreich. Vier ihrer Arbeiten wurden auf der 2020 ACM SIGMOD/PODS International Conference on the Management of Data angenommen. Eines der Paper erhielt sogar den ACM SIGMOD Best Paper Award 2020. Das Paper mit dem Titel "Pump Up the Volume: Processing Large Data on GPUs with Fast Interconnects," von Clemens Lutz, Sebastian Breß, Steffen Zeuch, Tilmann Rabl (jetzt am HPI) und Volker Markl beschäftigt sich mit dem Einsatz von GPUs zur Beschleunigung der Verarbeitung von Datenbankabfragen.