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Das DIMA Team
- © Volker Markl
Eine agile Gruppe von Forscher:innen, Administrator:innen und Entrepreneurs.
DIMA bei der VLDB 2021
- DIMA - Team
- © Volker Markl
Starke DIMA-Präsenz bei der wichtigesten Konferenz für Datenmanagement.
KI-Institut BIFOLD in Berlin eröffnet
- © TU Berlin / Felix Noak
Die KI-Kompetenzzentren BBDC und BZML werden im neuen Leuchtturmprojekt BIFOLD zusammengeführt.
Sundar Pichai im Interview
- © TU Berlin/PR/Felix Noak
Prof. Volker Markl und Google CEO Sundar Pichai diskutierten Künstliche Intelligenz.
Vom Studierenden zur IT-Führungskraft
- © Daniel Reinhardt
DIMA unterstützt Karrierevorbereitungen Studierender durch das Software Campus Programm.
DIMA-Kursangebote für das Sommersemester 2022
Für Details zum DIMA-Kursangebot, Kurszeiten und Registrierung für das Sommersemester 2022 lesen Sie bitte das Dokument DIMA Course Offerings 2022 hier: Schedule_SS_2022.pdf
Aktuelles
- The paper „Materialization and Reuse Optimizations for Production Data Science Pipelines“ has been accepted for publication at SIGMOD
- 04/04/2022: 15:00 Uhr "Intelligent Data Assistants: Democratizing Data Access" by Georgia Koutrika (Athena Research Center Greece)
„Europäische Datensouveränität ist ein kritischer Erfolgsfaktor“
- Prof. Dr. Volker Markl
- © Eric Schmidt
Am 23. März 2021 organisierte das European Committee Artificial Intelligence in a Digital Age (AIDA) eine Anhörung zum Thema “AI and Competitiveness”. BIFOLD Co-Director Prof. Dr. Volker Markl war eingeladen, einen Eröffnungsbeitrag im zweiten Panel zum Thema “How to build a competitive and innovative AI sector? What are EU enterprises challenges in entering AI markets, by developing and adopting competitive AI solutions?" zu halten.
Workshop über Freiheit und Verantwortung in den IT Wissenschaften
- © Volker Markl
Prof. Volker Markl hält Vortrag über „Nutzen und potentielle Risiken in der Forschung zu Data Analytics“ im Rahmen eines Leopoldina Workshops, Freiheit und Verantwortung in den IT-Wissenschaften.
Datenbanksystem-Forscher der TU Berlin und des DFKI erhalten SIGMOD 2020 Best Paper Award
Datenbanksystem-Forscher der TU Berlin und des DFKI (Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz) waren in diesem Jahr sehr erfolgreich. Vier ihrer Arbeiten wurden auf der 2020 ACM SIGMOD/PODS International Conference on the Management of Data angenommen. Eines der Paper erhielt sogar den ACM SIGMOD Best Paper Award 2020. Das Paper mit dem Titel "Pump Up the Volume: Processing Large Data on GPUs with Fast Interconnects," von Clemens Lutz, Sebastian Breß, Steffen Zeuch, Tilmann Rabl (jetzt am HPI) und Volker Markl beschäftigt sich mit dem Einsatz von GPUs zur Beschleunigung der Verarbeitung von Datenbankabfragen.