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TU Berlin

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Willkommen bei DIMA an der TU Berlin

Das DIMA Team

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Eine agile Gruppe von Akademikern, Administratoren, Entrepreneurs und Forschern.

KI-Institut BIFOLD in Berlin eröffnet

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Die KI-Kompetenzzentren BBDC und BZML werden im neuen Leuchtturmprojekt BIFOLD zusammengeführt.

Sundar Pichai im Interview

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Prof. Volker Markl und Google CEO Sundar Pichai diskutierten Künstliche Intelligenz.

Vom Studierenden zur IT-Führungskraft

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DIMA unterstützt Karrierevorbereitungen Studierender durch das Software Campus Programm.

1. Platz bei Data Science Challenge 2019

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Team von TU Berlin und DFKI belegte den ersten Platz bei der Data Science Challenge der BTW 2019.

DIMA-Kursangebote für das Wintersemester 2021/22

Für Details zum DIMA-Kursangebot, Kurszeiten und Registrierung für das Wintersemester 2021/22 lesen Sie bitte das Dokument DIMA Course Offerings 202122 (englisch, Vorlesungszeitraum: 18.10.2021 – 19.02.2022) hier: https://bit.ly/3zyl857

Weitere Highlights

„Europäische Datensouveränität ist ein kritischer Erfolgsfaktor“

Prof. Dr. Volker Markl
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Am 23. März 2021 organisierte das European Committee Artificial Intelligence in a Digital Age (AIDA) eine Anhörung zum Thema “AI and Competitiveness”. BIFOLD Co-Director Prof. Dr. Volker Markl war eingeladen, einen Eröffnungsbeitrag im zweiten Panel zum Thema “How to build a competitive and innovative AI sector? What are EU enterprises challenges in entering AI markets, by developing and adopting competitive AI solutions?" zu halten.

Workshop über Freiheit und Verantwortung in den IT Wissenschaften

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Prof. Volker Markl hält Vortrag über „Nutzen und potentielle Risiken in der Forschung zu Data Analytics“ im Rahmen eines Leopoldina Workshops,  Freiheit und Verantwortung in den IT-Wissenschaften.

Datenbanksystem-Forscher der TU Berlin und des DFKI erhalten SIGMOD 2020 Best Paper Award

Datenbanksystem-Forscher der TU Berlin und des DFKI (Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz) waren in diesem Jahr sehr erfolgreich. Vier ihrer Arbeiten wurden auf der 2020 ACM SIGMOD/PODS International Conference on the Management of Data angenommen. Eines der Paper erhielt sogar den ACM SIGMOD Best Paper Award 2020. Das Paper mit dem Titel "Pump Up the Volume: Processing Large Data on GPUs with Fast Interconnects," von Clemens Lutz, Sebastian Breß, Steffen Zeuch, Tilmann Rabl (jetzt am HPI) und Volker Markl beschäftigt sich mit dem Einsatz von GPUs zur Beschleunigung der Verarbeitung von Datenbankabfragen.

Frühere Meldungen finden Sie hier

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