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TU Berlin

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Willkommen bei DIMA an der TU Berlin

Employment Opportunities @ DIMA

Lupe
© DIMA

Prospective applicants can submit their application to jobs at dima dot tu-berlin dot de.

Das DIMA Team

Lupe
© DIMA

Eine agile Gruppe von Akademikern, Administratoren, Entrepreneurs und Forschern.

An Interview with Prof. Chen Xu.

Lupe
© DIMA

Currently, an Associate Professor at ECNU Shanghai in China. Formerly a DIMA postdoc at TU Berlin.

An Interview with Jonas Traub

Lupe
© privat

Currently, a PhD student at DIMA.

An Interview with Martin Kiefer

Lupe
© privat

Currently, a PhD student at DIMA.

Wir hier im Fachgebiet Datenbanksysteme und Informationsmanagement sind eine agile Gruppe von Akademikern, Forschern und Entrepreneurs, die sich für Datenbanksysteme, Informationsmanagement und Datenwissenschaft begeistern. Wir laden Sie ein sich auf unseren Webseiten umzusehen und mehr über unser Lehrprogramm, unsere Forschungsaktivitäten sowie Innovationen zu erfahren.

Prof. Dr. Volker Markl,
Leiter der DIMA Gruppe

Highlights

Bundeskanzlerin Merkel trifft KI-Experten

Freitag, der 08. Juni 2018

Bild
© Bundesregierung / Jochen Ecke

Am 29. Mai 2018 nahmen Prof. Dr. Volker Markl und Prof. Dr. Klaus-Robert Müller an einem Expertengespräch im Bundeskanzleramt teil und stellten Mitgliedern der Bundesregierung folgende Thesen vor: mehr zu: Bundeskanzlerin Merkel trifft KI-Experten

Artikel von Prof. Dr. Volker Markl als Hauptbeitrag im Informatik Spektrum (2019) erschienen

Lupe
© DIMA

... Zur Erlangung von Datensouveränität benötigen Deutschland bzw. Europa eine nachhaltig (und öffentlich) betriebene Daten- und Analyseinfrastruktur. ... (Markl, V. Informatik Spektrum (2019))

Prof. Volker Markl im Interview

„Wir müssen die KI-Technologie demokratisieren“

Deutschland will im Bereich der KI-Technologie an die Weltspitze.

Dr. Volker Markl, Professor für Datenbanksysteme und Informationsmanagement hier an der TU Berlin, Chief Scientist am DFKI in Berlin und Mitgestalter dieser KI-Strategie sieht da aber noch erheblichen Nachholbedarf - sowohl bei den deutschen Unternehmen als auch der Politik ...

Workshop über Freiheit und Verantwortung in den IT Wissenschaften

Lupe
© Volker Markl

Prof. Volker Markl hält Vortrag über „Nutzen und potentielle Risiken in der Forschung zu Data Analytics“ im Rahmen eines Leopoldina Workshops,  Freiheit und Verantwortung in den IT-Wissenschaften.

News Feed

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DFG awarded DIMA funding for an interdisciplinary research project on large-scale data analysis for integrating renewable energy and electric vehicles
"Eine nationale Daten- und Analyseinfrastruktur als Grundlage Digitaler Souveränität". Artikel erscheint im nächsten GI Datenbankspektrum
The paper "Resense: Transparent Record and Replay of Sensor Data in the Internet of Things" was accepted for publication at demo track of EDBT 2019
The paper "Analyzing Efficient Stream Processing on Modern Hardware" was accepted for Publication at VLDB 2019
The paper "Scalable Frequent Sequence Mining With Flexible Subsequence Constraints" was accepted for Publication at ICDE 2019
The Paper "Computation Offloading in JVM-based Dataflow Engines," by DIMA Master Student Haralampos Gavriilidis and his Mentors was Accepted for Publication at BTW 2019
The paper "Continuous Deployment of Machine Learning Pipelines" was accepted for Publication at EDBT 2019
The Paper "A Comparison of Distributed Stream Processing Systems for Time Series Analysis,” by DIMA Master Student Melissa Gehring and her Mentor was Accepted for Publication at BTW 2019.
"Representations and Optimizations for Embedded Parallel Dataflow Languages" paper accepted for publication in ACM TODS
"Efficient Window Aggregation with General Stream Slicing" Paper Accepted on EDBT 2019
"On-the-fly Reconfiguration of Query Plans for Stateful Stream Processing Engines", Paper Accepted for Publication at BTW 2019.
27.11.2018, 16 Uhr c.t. Smart Data Forum (Salzufer 6, Eingang Otto-Dibelius-Strasse, 10587 Berlin): "Open Data Integration" (Prof. Renée J. Miller, Northeastern University)
17.12.2018, 16 Uhr c.t. TU Berlin, EN building, seminar room EN 719 (7th floor), Einsteinufer 17, 10587 Berlin: "The Case for Network-Accelerated Query Processing" (Dr. Alberto Lerner, eXascale Infolab at the University of Fribourg, Switzerland)
Congratulations to Patrick Lehmann, the 7th Recipient of a TU Berlin Data Analytics Master's Track Certificate
15.10.2018, 16 Uhr c.t. TU Berlin, EN building, seminar room EN 719 (7th floor), Einsteinufer 17, 10587 Berlin: "Some Philosophical Considerations Regarding “AI”" (Birgit Beck, TU Berlin, FG Ethik und Technikphilosophie)

Frühere Meldungen finden Sie hier

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Di. 12 - 13 Uhr
(nur nach Anmeldung)
Tel.: +49 30 31423555

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