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TU Berlin

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Willkommen bei DIMA an der TU Berlin

Das DIMA Team

Lupe
© DIMA

Eine agile Gruppe von Akademikern, Administratoren, Entrepreneurs und Forschern.

An Interview with Prof. Chen Xu.

Lupe
© DIMA

Currently, an Associate Professor at ECNU Shanghai in China. Formerly a DIMA postdoc at TU Berlin.

An Interview with Jonas Traub

Lupe
© privat

Currently, a PhD student at DIMA.

An Interview with Martin Kiefer

Lupe
© privat

Currently, a PhD student at DIMA.

Wir hier im Fachgebiet Datenbanksysteme und Informationsmanagement sind eine agile Gruppe von Akademikern, Forschern und Entrepreneurs, die sich für Datenbanksysteme, Informationsmanagement und Datenwissenschaft begeistern. Wir laden Sie ein sich auf unseren Webseiten umzusehen und mehr über unser Lehrprogramm, unsere Forschungsaktivitäten sowie Innovationen zu erfahren.

Prof. Dr. Volker Markl,
Leiter der DIMA Gruppe

Highlights

Google CEO Sundar Pichai besucht die TU Berlin

Bild
© TU Berlin/PR/Felix Noak

Am 22. Januar besuchte Sundar Pichai (Google CEO) die TU Berlin. Prof. Volker Markl hatte dabei die Gelegenheit in einem Gespräch Pichai einige brennende Fragen zu künstlicher Intelligenz und deren Einfluss auf die Gesellschaft zu stellen. mehr zu: Google CEO Sundar Pichai besucht die TU Berlin

Artikel von Prof. Dr. Volker Markl als Hauptbeitrag im Informatik Spektrum (2019) erschienen

Lupe
© DIMA

... Zur Erlangung von Datensouveränität benötigen Deutschland bzw. Europa eine nachhaltig (und öffentlich) betriebene Daten- und Analyseinfrastruktur. ... (Markl, V. Informatik Spektrum (2019))

Prof. Volker Markl im Interview

„Wir müssen die KI-Technologie demokratisieren“

Deutschland will im Bereich der KI-Technologie an die Weltspitze.

Dr. Volker Markl, Professor für Datenbanksysteme und Informationsmanagement hier an der TU Berlin, Chief Scientist am DFKI in Berlin und Mitgestalter dieser KI-Strategie sieht da aber noch erheblichen Nachholbedarf - sowohl bei den deutschen Unternehmen als auch der Politik ...

Workshop über Freiheit und Verantwortung in den IT Wissenschaften

Lupe
© Volker Markl

Prof. Volker Markl hält Vortrag über „Nutzen und potentielle Risiken in der Forschung zu Data Analytics“ im Rahmen eines Leopoldina Workshops,  Freiheit und Verantwortung in den IT-Wissenschaften.

News Feed

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EDBT 2019 Best Paper Award for the Paper "Efficient Window Aggregation with General Stream Slicing"
The Paper "AStream: Ad-hoc Shared Stream Processing" was Accepted for Publication at SIGMOD 2019
Workshop on Distributed and Stream Data Processing and Machine Learning
Joint TU Berlin & DFKI Team Awarded 1st Place in the BTW 2019 Data Science Challenge
The Paper "Time Series Similarity Search for Streaming Data in Distributed Systems" was Accepted for Publication at DARLI-AP Workshop co-located with EDBT/ICDT 2019
The Paper "AdaptiveWatermarks: A Concept Drift-based Approach for Predicting Event-Time Progress in Data Streams" was accepted for publication at EDBT 2019
11.02.2019, 14:30 s.t. TU Berlin, EN building, seminar room EN 719 (7th floor), Einsteinufer 17, 10587 Berlin: "Interactive and Exploratory Spatio-Temporal Data Analytics" (Eleni Tzirita Zacharatou, École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL))
04.02.2019, 16:00 c.t. TU Berlin, EN building, seminar room EN 719 (7th floor), Einsteinufer 17, 10587 Berlin: "Serialisable Snapshot Isolation on Multicore Servers" (Prof. Uwe Röhm, University of Sydney)
29.01.2019, 14:00 c.t. TU Berlin, EN building, seminar room EN 719 (7th floor), Einsteinufer 17, 10587 Berlin: "Decentralizing Identity" (Jan Sürmeli, TU Berlin)
DFG awarded DIMA funding for an interdisciplinary research project on large-scale data analysis for integrating renewable energy and electric vehicles
"Eine nationale Daten- und Analyseinfrastruktur als Grundlage Digitaler Souveränität". Artikel erscheint im nächsten GI Datenbankspektrum
The Paper "Resense: Transparent Record and Replay of Sensor Data in the Internet of Things" was Accepted for Publication at Demo Track of EDBT 2019
The Paper "Analyzing Efficient Stream Processing on Modern Hardware" was Accepted for Publication at VLDB 2019
The Paper "Scalable Frequent Sequence Mining With Flexible Subsequence Constraints" was Accepted for Publication at ICDE 2019
The Paper "Computation Offloading in JVM-based Dataflow Engines," by DIMA Master Student Haralampos Gavriilidis and his Mentors was Accepted for Publication at BTW 2019

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