Aktuelles

BIFOLD Research Colloquium: "Intelligent Data Assistants: Democratizing Data Access"

02. Februar 2022

Georgia Koutrika (Athena Research Center Greece) hält einen Vortrag zu "Intelligent Data Assistants: Democratizing Data Access" mehr zu: BIFOLD Research Colloquium: "Intelligent Data Assistants: Democratizing Data Access"

Tipps & Termine

BIFOLD Research Colloquium: "State Management in Cloud-Native Streaming Systems" by Yingjun Wu (Singularity Data)

02. Februar 2022

Yingjun Wu (Singularity Data) hält einen Vortrag zu "State Management in Cloud-Native Streaming Systems" mehr zu: BIFOLD Research Colloquium: "State Management in Cloud-Native Streaming Systems" by Yingjun Wu (Singularity Data)

Forschung

ICDE 2022 Best Demo Award

12. Mai 2022

Unser Demo-Papier von Robin van de Water, Francesco Ventura, Zoi Kaoudi, Jorge-Arnulfo Quiane-Ruiz und Volker Markl zum Thema "Farming Your ML-based Query Optimizer's Food", das gestern und heute auf der virtuellen Konferenz ICDE 2022 präsentiert wurde, hat den Best Paper Award gewonnen. Die Mitglieder des Preiskomitees haben sich aufgrund der Relevanz der Problemstellung, des hohen Potenzials des vorgeschlagenen Ansatzes und der hervorragenden Präsentation einstimmig für unsere Demonstration entschieden. mehr zu: ICDE 2022 Best Demo Award

Tipps & Termine

BIFOLD Research Colloquium: "The evolution of Apache Kafka"(Jun Rao, Confluent)

24. Januar 2022

Jun Rao, Mitbegründer von Confluent, wird die Entwicklungsgeschichte sowie Anwendungsfälle für die erfolgreiche Event-Streaming-Plattform Apache Kafka präsentieren. mehr zu: BIFOLD Research Colloquium: "The evolution of Apache Kafka"(Jun Rao, Confluent)

Forschung

Drei DIMA-Paper zur Präsentation auf der SIGMOD 2022 angenommen

16. Dezember 2021

Drei Forschungsarbeiten von Forscher:innen des Forschungsbereichs Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA) der TU Berlin und des DFKI-Forschungsbereichs Intelligente Analytik für Massendaten (IAM) wurden zur Präsentation auf der 2022 International Conference on Management of Data (SIGMOD) angenommen, welche vom 12. - 17. Juni in Philadelphia, USA, stattfinden wird. mehr zu: Drei DIMA-Paper zur Präsentation auf der SIGMOD 2022 angenommen

Forschung

Zwei DIMA-Forschugnsarbeiten zur Präsentation auf der VLDB 2022 angenommen

13. Dezember 2021

Zwei Forschungsarbeiten von Forscher:innen des Forschungsbereichs Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA) der TU Berlin und des DFKI-Forschungsbereichs Intelligente Analytik für Massendaten (IAM) wurden zur Präsentation auf der 48th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB) angenommen, die vom 05. bis 09. September 2022 in Sydney, Australien, stattfinden wird. mehr zu: Zwei DIMA-Forschugnsarbeiten zur Präsentation auf der VLDB 2022 angenommen

Menschen

Prof. Dr. Volker Markl mit BBAW-Mitgliedschaft geehrt

02. Dezember 2021

Prof. Dr. Volker Markl, Leiter des Fachgebiets Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA) an der TU Berlin und des Forschungsbereichs Intelligente Analytik für Massendaten (IAM) am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), wurde als Ordentliches Mitglied der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften (BBAW) aufgenommen. mehr zu: Prof. Dr. Volker Markl mit BBAW-Mitgliedschaft geehrt

Forschung

Starke Präsenz der DIMA-Gruppe bei VLDB 2021 und BOSS 2021 Workshop

13. August 2021

DIMA - Team

© Volker Markl

Forschende des Fachgebiets Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA) an der TU Berlin präsentierten drei vollständige Forschungsbeiträge sowie drei Demo-Paper auf der 47th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2021), die vom 16. bis 29. August 2021 stattfand. In Verbindung mit der VLDB organisierten DIMA-Researcher außerdem den BOSS 2021 Workshop zu Open-Source-Big-Data-Systemen mit. mehr zu: Starke Präsenz der DIMA-Gruppe bei VLDB 2021 und BOSS 2021 Workshop

Internationales

Eine Bilanz erfolgreicher internationaler Kollaborationen

27. April 2021

Die Forscher des Lehrstuhls für Datenbanksysteme und Informationsmanagement an der TU Berlin (TUB) und des Forschungsbereichs Intelligente Analytik für Massendaten am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) beteiligen sich regelmäßig an internationalen Kollaborationen zu datenwissenschaftlichen und ingenieurwissenschaftlichen Problemen. Zu den jüngeren Erfolgen, die aus dieser Zusammenarbeit entstanden, gehören drei Publikationen, die bei der ACM SIGMOD 2021 und CIDR 2021 angenommen wurden. mehr zu: Eine Bilanz erfolgreicher internationaler Kollaborationen

Preise & Stipendien

ICDE 2021 ehrt Forscher der TU Berlin mit Best-Paper-Award

21. April 2021

Comparison of Mitos with Apache Spark and Apache Fink

© Gábor E. Gévay

Die 37th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE) 2021 zeichnete das Paper "Efficient Control Flow in Dataflow Systems: When Ease-of-Use Meets High Performance" von sechs Forschern des Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data (BIFOLD) mit dem Best-Paper-Award. Gábor E. Gévay, Jorge-Arnulfo Quiané-Ruiz und Volker Markl aus derm Fachgebiet Datenbaksysteme und Informationsmanagement (DIMA) an der TU Berlin wurden gemeinsam mit ihren Kollegen Tilmann Rabl, Sebastian Breß und Lorand Madai-Tahy während der Award-Session der Konferenz am 21. April 2021 geehrt. mehr zu: ICDE 2021 ehrt Forscher der TU Berlin mit Best-Paper-Award

Preise & Stipendien

BTW 2021 Best Paper Award und Reproducibility Badge für Data-Science-Publikation der TU Berlin

20. April 2021

© Alexander Kumaigorodski

Die Forschungsarbeit "Fast CSV Loading Using GPUs and RDMA for In-Memory Data Processing" von Alexander Kumaigorodski, Clemens Lutz und Volker Markl erhielt den Best Paper Award der 19. Fachtagung für Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2021). Darüber hinaus erhielt das Paper die von der BTW in diesem Jahr erstmals vergebene Reproducibility Badge für die hohe Reproduzierbarkeit seiner Ergebnisse. mehr zu: BTW 2021 Best Paper Award und Reproducibility Badge für Data-Science-Publikation der TU Berlin

Aktuelles

„Europäische Datensouveränität ist ein kritischer Erfolgsfaktor“

23. März 2021

Prof. Dr. Volker Markl

© Eric Schmidt

Am 23. März 2021 organisierte das European Committee Artificial Intelligence in a Digital Age (AIDA) eine Anhörung zum Thema “AI and Competitiveness”. BIFOLD Co-Director Prof. Dr. Volker Markl war eingeladen, einen Eröffnungsbeitrag im zweiten Panel zum Thema “How to build a competitive and innovative AI sector? What are EU enterprises challenges in entering AI markets, by developing and adopting competitive AI solutions?" zu halten. mehr zu: „Europäische Datensouveränität ist ein kritischer Erfolgsfaktor“

Forschung

Forschungsarbeit zum neuen Control-Flow-System „Mitos“ zur Veröffentlichung bei der ICDE 2021 angenommen

01. März 2021

Die Forschungsarbeit mit dem Titel „Efficient Control Flow in Dataflow Systems: When Ease-of-Use Meets High Performance,” verfasst von Gábor E. Gévay, Tilmann Rabl, Sebastian Breß, Loránd Madai-Tahy, Jorge-Arnulfo Quiané-Ruiz und Volker Markl wurde zur Veröffentlichung auf der 37th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE 2021) angenommen. Die Autoren der TU Berlin und des DFKI werden Mitos präsentieren, ein Control-Flow-System zur Datenanalyse, welches sowohl hohe Leistung als auch Bedienungsfreundlichkeit vereint. mehr zu: Forschungsarbeit zum neuen Control-Flow-System „Mitos“ zur Veröffentlichung bei der ICDE 2021 angenommen

Forschung

Vier Publikationen bei der EDBT 2021 angenommen

26. Februar 2021

Wissenschaftler*innen des Fachbereichs Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA) der TU-Berlin und des Forschungsbereichs Intelligente Analytik für Massendaten (IAM) des DFKI werden auf der 24th International Conference on Extending Database Technology (EDBT 2021) vier Präsentationen zu diversen Datenmanagement-Themen halten. Die EDBT ist eine führende internationale Konferenz zu Datenmanagementmethoden und wird in der Woche vom 23. – 26. März 2021 stattfinden. mehr zu: Vier Publikationen bei der EDBT 2021 angenommen

Studium & Lehre

Elftes Data Science and Engineering Master-Zertifikat vergeben

04. Februar 2021

Indrayani Winata receiving her data science and engineering track certificate.

© Indrayani Winata

Wir gratulieren Indrayani Winata zu ihrem Masterabschluss in Information Systems Management und dazu, als elfte Studierende das Data Science and Engineering Master-Zertifikat erhalten zu haben. Seit dem 1. Februar ist sie im Center of Excellence for Data Analytics der Deutschen Bank als Data Scientist beschäftigt. Wir wünschen ihr viel Erfolg und alles Gute! mehr zu: Elftes Data Science and Engineering Master-Zertifikat vergeben

Preise & Stipendien

Prof. Volker Markl zum 2020 ACM Fellow ernannt

18. Januar 2021

Direktor des BBDC Prof. Dr. Volker Markl

© TU Berlin/PR/Simon

Die Association for Computing Machinery (ACM), die international größte und älteste Vereinigung der Informatiker*innen, hat Prof. Dr. Volker Markl, Leiter des Fachgebiets Datenbanksysteme und Informationsmanagement der TU Berlin, Direktor des Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data (BIFOLD) sowie Leiter Intelligente Analytik für Massendaten am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz zum ACM-Fellow 2020 ernannt. Es ist eine Auszeichnung, mit der seit 1993 jährlich weniger als ein Prozent aller weltweiten Mitglieder für ihre herausragenden Leistungen geehrt werden. Für 2020 hat die ACM 95 Fellowships vergeben, nur drei Fellowships davon gingen nach Deutschland. mehr zu: Prof. Volker Markl zum 2020 ACM Fellow ernannt

Forschung

Robustes Datenmanagement im Internet of Moving Things: Paper von Forschenden der TU Berlin und des DFKI auf der BTW 2021 angenommen

12. Januar 2021

Das Paper "Towards Resilient Data Management for the Internet of Moving Things" von Elena Beatriz Ouro Paz, Eleni Tzirita Zacharatou und Volker Markl wurde zur Präsentation auf der 19. Fachtagung für Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2021) am 20. – 24. September 2021 angenommen. Nachdem bereits ein Paper aus der Gruppe über schnelles Laden von CSVs durch Einsatz von GPUs akzeptiert wurde, ist dies das zweite Paper des Fachgebiets Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA) an der TU Berlin und des Forschungsbereichs Intelligente Analytik für Massendaten (IAM) am DFKI, das auf der BTW 2021 vorgestellt werden wird. mehr zu: Robustes Datenmanagement im Internet of Moving Things: Paper von Forschenden der TU Berlin und des DFKI auf der BTW 2021 angenommen

Forschung

TUB-, DFKI- und NUS-Paper wurde bei der SIGMOD 2021 angenommen

06. Januar 2021

Das Paper "Parallelizing Intra-Window Join on Multicores: An Experimental Study" von Shuhao Zhang, Yancan Mao, Jiong He, Philipp Grulich, Steffen Zeuch, Bingsheng He, Richard Ma und Volker Markl wurde auf der ACM SIGMOD/PODS International Conference on Management of Data (SIGMOD/PODS 2021) angenommen, die von 20. -25. Juni 2021 in Xi’an, China stattfinden wird. Diese Forschungsarbeit ist das Ergebnis einer Kollaboration von Forschenden der TU Berlin, des DFKI, der National University of Singapore (NUS) und ByteDance. mehr zu: TUB-, DFKI- und NUS-Paper wurde bei der SIGMOD 2021 angenommen

Menschen

Dr. Jonas Traub zum Vorsitzenden des Software Campus Alumni e.V. gewählt

23. Dezember 2020

© Daniel Reinhardt

Dr. Jonas Traub, PostDoc im Fachgebiet Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA) an der TU Berlin und dort hauptverantwortlich für die Entwicklung des Agora-Systems, wurde zum Vorstandsvorsitzenden des Software Campus Alumin e.V. (SWAC e.V.) gewählt. Der SWAC e.V. ist die offizielle Alumni-Organisation des Software Campus Programms, einem Förderprogramm für zukünftige IT-Führungskräfte und junge Wissenschaftler/innen, an dem mit der Unterstützung durch die DIMA-Gruppe auch häufig Informatik-Studierende der TU Berlin teilgenommen haben. mehr zu: Dr. Jonas Traub zum Vorsitzenden des Software Campus Alumni e.V. gewählt

Forschung

TU Berlin und DFKI Vision-Paper zum Data-Science-Ökosystem Agora wurde zur Veröffentlichung in SIGMOD Record angenommen

22. Dezember 2020

Ein Vision-Paper von Forschenden des Fachgebiets Datenbanksysteme und Informationsmanagement an der TU Berlin und des Forschungsbereichs Intelligente Analytik für Massendaten (IAM) des DFKI wurde zur Veröffentlichung in SIGMOD Record angenommen. In ihrem Paper beschreiben die AutorInnen ihre Vision von einem einheitlichen Ökosystem, welches Daten, Algorithmen, Modelle und Rechenleistung vereint und sie einem breiten Publikum zugänglich macht. mehr zu: TU Berlin und DFKI Vision-Paper zum Data-Science-Ökosystem Agora wurde zur Veröffentlichung in SIGMOD Record angenommen

Forschung

Schnelles Laden von CSVs durch Einsatz von GPUs – TUB- und DFKI-Paper bei der BTW 2021 angenommen

26. November 2020

Ein Paper zum beschleunigten Laden von CSV-Daten durch Einsatz von GPUs und RDMA von Forschern der Gruppe Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA) an der TU Berlin und des Forschungsbereichs Intelligente Analytik für Massendaten (IAM) am DFKI wurde auf der 19. Fachtagung "Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web" (BTW 2021) angenommen, die von 20. – 24. September 2021 stattfinden wird. mehr zu: Schnelles Laden von CSVs durch Einsatz von GPUs – TUB- und DFKI-Paper bei der BTW 2021 angenommen

Forschung

Wesentliche Erweiterung des Best Paper der EDBT 2019 von Forschenden der TU Berlin und des DFKI zur Veröffentlichung in TODS angenommen

09. November 2020

Das Paper "Scotty: General and Efficient Open-Source Window Aggregation for Stream Processing Systems" von J. Traub et al. wurde bei ACM Transactions on Database Systems (TODS) zur Veröffentlichung angenommen. Dieses erweiterte Journal-Paper ist eine wesentliche Erweiterung des „Best Paper“ der EDBT 2019 mit dem Titel Efficient "Window Aggregation with General Stream Slicing" von den gleichen Autoren aus der DIMA-Gruppe und dem Forschungsbereich Intelligente Analytik für Massendaten (IAM) am DFKI. Neben anderen Vernesserungen wurde das neue Journal-Paper mit detaillierten Algorithmus-Spezifikationen, API-Beispielen und Beispielen für die Verwendung von Scotty in verschiedenen Streaming-Systemen erweitert. mehr zu: Wesentliche Erweiterung des Best Paper der EDBT 2019 von Forschenden der TU Berlin und des DFKI zur Veröffentlichung in TODS angenommen

Aktuelles

“Data is not the new oil, but the new soil!”

03. November 2020

© Volker Markl

Im Interview mit der Tageszeitung „Der Tagesspiegel“ erläutert Prof. Dr. Volker Markl welche Schritte auf dem Weg zu Datensouveränität und Innovationsökosystemen in Europa noch zu gehen sind. mehr zu: “Data is not the new oil, but the new soil!”

Tipps & Termine

Keynote von Prof. Volker Markl auf dem Big Data Value Forum 2020

28. Oktober 2020

Prof. Dr. Volker Markl, Leiter der DIMA-Gruppe an der TU Berlin und Fachbereichs IAM am DFKI, wird die zentrale technische Keynote während der Eröffnung des Big Data Value Forum 2020 am 03. November in Berlin halten. mehr zu: Keynote von Prof. Volker Markl auf dem Big Data Value Forum 2020

Forschung

Paper von Forschenden der TU Berlin und DFKI zur Publikation in PVLDB Vol. 14 angenommen

16. Oktober 2020

Das Paper "Scotch: Generating FPGA-Accelerators for Sketching at Line Rate" von Martin Kiefer, Ilias Poulakis, Sebastian Breß und Volker Markl wird in den Proceedings of the VLDB Endowment (PVLDB), Vol. 14 veröffentlicht werden. mehr zu: Paper von Forschenden der TU Berlin und DFKI zur Publikation in PVLDB Vol. 14 angenommen

Forschung

Research Paper von TU Berlin and DFKI bei der CIDR 2021 angenommen

16. Oktober 2020

Forschende der Gruppe Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA) an der TU Berlin und des Forschungsbereichs Intelligente Analytik für Massendaten (IAM) am DFKI wurden informiert, dass ihre Forschungsarbeiten für die Präsentation bei der 11th Annual Conference on Innovative Data Systems Research (CIDR ’21) angenommen wurden, welche von 11. – 15.01.2021 als virtuelles Event stattfinden wird. mehr zu: Research Paper von TU Berlin and DFKI bei der CIDR 2021 angenommen

Forschung

TU Berlin- und DFKI-Datenbanksystemforscher präsentieren mehrere Paper auf der VLDB 2020

15. September 2020

Alexander Renz-Wieland @ VLDB 2020

© Renz-Wieland

Forschende der Gruppe Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA) der TU Berlin und der Gruppe Intelligente Analytik für Massive Daten (IAM) am DFKI präsentierten auf 46th International Conference on Very Large Databases (VLDB 2020) ein Full-Paper, ein Demo-Paper und drei PhD-Paper. mehr zu: TU Berlin- und DFKI-Datenbanksystemforscher präsentieren mehrere Paper auf der VLDB 2020

Studium & Lehre

Neuntes und zehntes Zertifikat des Data Science and Engineering Master Track verliehen

02. September 2020

Leonard Füchsel is currently a Software Engineer at ONSEI GmbH.

© DIMA

Oleksandr Chumak und Leonard Füchsel erwarben 2019 und 2020 ihren Master in Information Systems Management an der TU Berlin. Anfang des Jahres wurden sie der neunte und zehnte Empfänger des TU Berlin Data Science and Engineering (DSE) Master's Track Zertifikats. Aus diesem Anlass gratulieren wir beiden dazu, ihre Ziele verwirklicht zu haben und wünschen für die Zukunft weiterhin viel Erfolg! Der Data Science and Engineering Master's Track ist ein Spezialisierungsgebiet, welches TU Masterstudierenden ermöglicht, ein Zertifikat zu erwerben, das umfangreiches Fachwissen in den Bereichen der Datenanalyse und skalierbarem Datenmanagements bescheinigt. mehr zu: Neuntes und zehntes Zertifikat des Data Science and Engineering Master Track verliehen

Forschung

Neueste Arbeit zum NebulaStream-System wird von Datenbanksystemforschern der TU Berlin und des DFKI auf der VLIoT 2020 vorgestellt

16. Juli 2020

Das Paper "NebulaStream: Complex Analytics Beyond the Cloud" von Steffen Zeuch et al. wurde für die Präsentation auf dem 2020 Internationalen Workshop on Very Large Internet of Things (VLIoT 2020) angenommen. In diesemr Arbeit zeigt das NebulaStream (NES) Projektteam auf, warum es einen Bedarf für ein neues End-to-End-Datenverarbeitungssystem für das Internet der Dinge (IoT) gibt. mehr zu: Neueste Arbeit zum NebulaStream-System wird von Datenbanksystemforschern der TU Berlin und des DFKI auf der VLIoT 2020 vorgestellt

Preise & Stipendien

Masterstudent der TU Berlin gewinnt 2. Platz der SIGMOD 2020 Student Research Competition

02. Juli 2020

TUBs Masterstudent Hendrik Makait erreichte mit seinem Beitrag "Rethinking Message Brokers on RDMA and NVM" den 2. Platz beim ACM SIGMOD 2020 Student Research Competition auf der 2020 ACM SIGMOD/PODS International Conference on the Management of Data. Dies ist eine gemeinsame Arbeit mit der Gruppe Data Engineering Systems Group am Hasso-Plattner-Institut in Potsdam unter der Leitung von Prof. Rabl. mehr zu: Masterstudent der TU Berlin gewinnt 2. Platz der SIGMOD 2020 Student Research Competition

Forschung

Paper on Adaptive Sampling and Filtering for IoT accepted at DEBS 2020

02. Juni 2020

The paper „A Survey of Adaptive Sampling and Filtering Algorithms for the Internet of Things“, authored by D. Giouroukis et al. has been accepted for presentation at the 14th ACM International Conference on Distributed and Event-Based Systems (DEBS 2020), 13. – 17. July 2020 in Montreal, Canada. mehr zu: Paper on Adaptive Sampling and Filtering for IoT accepted at DEBS 2020

Preise & Stipendien

Datenbanksystem-Forscher der TU Berlin und des DFKI erhalten SIGMOD 2020 Best Paper Award

22. Mai 2020

Datenbanksystem-Forscher der TU Berlin und des DFKI (Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz) waren in diesem Jahr sehr erfolgreich. Vier ihrer Arbeiten wurden auf der 2020 ACM SIGMOD/PODS International Conference on the Management of Data angenommen. Eines der Paper erhielt sogar den ACM SIGMOD Best Paper Award 2020. Das Paper mit dem Titel "Pump Up the Volume: Processing Large Data on GPUs with Fast Interconnects," von Clemens Lutz, Sebastian Breß, Steffen Zeuch, Tilmann Rabl (jetzt am HPI) und Volker Markl beschäftigt sich mit dem Einsatz von GPUs zur Beschleunigung der Verarbeitung von Datenbankabfragen. mehr zu: Datenbanksystem-Forscher der TU Berlin und des DFKI erhalten SIGMOD 2020 Best Paper Award

Forschung

Präsentation von “ML-based Cross-Platform Query Optimization” auf der ICDE 2020

20. Mai 2020

Dr. Zoi Kaoudi, Senior Researcherin in der DIMA-Gruppe der TU Berlin und der IAM-Gruppe des DFKI (Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz) präsentierte auf der diesjährigen 36th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE 2020) ihr Paper “ML-based Cross-Platform Query Optimization”. In ihrem Vortrag stellte Zoi Robopt vor, einen neuartigen vektorbasierten Optimizer für ein plattformübergreifendes System namens Rheem. mehr zu: Präsentation von “ML-based Cross-Platform Query Optimization” auf der ICDE 2020

Forschung

TU Berlin and DFKI Papers Presented at EDBT 2020

14. April 2020

Researchers in TU Berlin’s Database Systems and Information Management (DIMA) Group and DFKI’s Intelligent Analytics for Massive Data Group presented three systems papers at EDBT 2020, the 23rd International Conference on Extending Database Technology, held from March 30 to April 2. Originally planned to take place in Copenhagen, Denmark, this year’s EDBT conference was held online instead. mehr zu: TU Berlin and DFKI Papers Presented at EDBT 2020

Forschung

Vier von Wissenschaftlern der TU Berlin und dem DFKI verfasste Artikel bei der SIGMOD 2020 angenommen

24. März 2020

Forscher für Datenmanagementsysteme in der Gruppe Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA) der TU Berlin und der Gruppe Intelligente Analytik für Massendaten (IAM) des DFKI (Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz) wurden darüber informiert, dass ihre Beiträge bei der 2020 ACM SIGMOD/PODS International Conference on the Management of Data angenommen wurden. mehr zu: Vier von Wissenschaftlern der TU Berlin und dem DFKI verfasste Artikel bei der SIGMOD 2020 angenommen

Forschung

TU Berlin and DFKI Data Management Systems Researchers Offer Presentations at CIDR 2020 in Amsterdam, The Netherlands

22. Januar 2020

© Jonas Traub

Researchers from TU Berlin’s Database Systems and Information Management (DIMA) Group and Big Data Management (BigDaMa) Group as well as DFKI’s Intelligent Analytics for Massive Data (IAM) Group offered presentations on their latest research at the 10th Biennial Conference on Innovative Data Systems Research (CIDR) 2020 held between January 12th through January 15th in Amsterdam, The Netherlands. CIDR is a systems-oriented conference, emphasizing the systems architecture perspective. Historically, the biennial conference begun in 2003 was always held in Asilomar, California (USA). From 2020 on, the conference will be organized annually, alternating between Amsterdam (even years) and Asilomar (odd years). mehr zu: TU Berlin and DFKI Data Management Systems Researchers Offer Presentations at CIDR 2020 in Amsterdam, The Netherlands

Forschung

Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data (BIFOLD) offiziell in Berlin angekündigt

21. Januar 2020

© TU Berlin / Felix Noak

Das Berlin Big Data Center (BBDC) und das Berliner Zentrum für Maschinelles Lernen (BZML) werden im neu gegründeten Berlin Center for the Foundations of Learning and Data (BIFOLD) zusammengeführt. Am 15. Januar 2020 wurde das neue KI-Leuchtturmprojekt BIFOLD von beiden Direktoren Prof. Dr. Volker Markl (Direktor BBDC und Leiter der DIMA-Gruppe an der TU Berlin) und Prof. Dr. Klaus-Robert Müller (Direktor BZML und Leiter der Machine Learning Gruppe an der TU Berlin) in Berlin angekündigt. Die Pressekonferenz wurde gemeinsam mit Anja Karliczek (Bundesministerin für Bildung und Forschung), Michael Müller (Regierender Bürgermeister von Berlin) und Prof. Dr. Christian Thomsen (Präsident der TU Berlin) durchgeführt. mehr zu: Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data (BIFOLD) offiziell in Berlin angekündigt

Vortrag von Prof. Dr. Alexander Smola, Direktor bei Amazon Web Services

Am 20. Januar 2020 hielt Prof. Dr. Alexander Smola, Direktor bei Amazon Web Services, einen Vortrag mit dem Titel „Shift your Expectations – Covariate Shift in Reinforcement Learning“. mehr zu: Vortrag von Prof. Dr. Alexander Smola, Direktor bei Amazon Web Services

Forschung

Database Systems and Information Management (DIMA) Researchers Attend the 2019 Software Campus Summit in Munich, Germany

03. Dezember 2019

© Daniel Reinhardt

The annual Software Campus Summit (SCS) enables awardees and industry partners to meet and discuss their research projects. This year, the two-day event took place in Munich and offered get-togethers, poster presentations, invited keynote speakers, and a science slam championship. In attendance were Sergey Redyuk (who is about to launch Project DORIAN), Rudi Poepsel Lemaitre (who is currently working on Project EDADS), and Jonas Traub (who completed Project SENSE). Sergey, Rudi, and Jonas are all researchers in the Database Systems and Information Management (DIMA) Group at the Technische Universität Berlin. mehr zu: Database Systems and Information Management (DIMA) Researchers Attend the 2019 Software Campus Summit in Munich, Germany

Aktuelles

TU Berlin and DFKI Data Management Systems Researchers Offer Presentations at Flink Forward Europe 2019

28. November 2019

© Jonas Traub

The Flink Forward series of conferences has become an integral part of the open-source Apache Flink and stream processing systems communities. This year’s Flink Forward Europe (FFE) was held in Berlin and featured presentations by three DIMA and DFKI IAM researchers. mehr zu: TU Berlin and DFKI Data Management Systems Researchers Offer Presentations at Flink Forward Europe 2019

Aktuelles

TU Berlin and DFKI Data Management Systems Researchers Offer Presentations at the code.talks Developer Conference

20. November 2019

© Jonas Traub

Philipp Grulich and Jonas Traub researchers in the Database Systems and Information Management Group at TU Berlin (TUB) and the Intelligent Analytics for Massive Data Research Department at the German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI) contributed to the “Big Data” track of this year's code.talks conference in Hamburg. mehr zu: TU Berlin and DFKI Data Management Systems Researchers Offer Presentations at the code.talks Developer Conference

Forschung

Deutsch-japanischer Workshop: Maschinelles Lernen und Big Data gemeinsam denken

09. September 2019

Am 9. und 10. September 2019 fand ein deutsch-japanischer Workshop zu maschinellem Lernen (ML) und Big Data in Berlin statt. Volker Markl, Klaus-Robert Müller und Masashi Sugiyama hatten dafür Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des RIKEN Instituts, der TU Berlin, des Fraunhofer HHI, des MDC und des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) eingeladen, um gleichzeitig den deutsch-japanischen Austausch und die Kooperation in der Intersektion von ML und Big Data zu fördern. mehr zu: Deutsch-japanischer Workshop: Maschinelles Lernen und Big Data gemeinsam denken

Preise & Stipendien

DIMA Group Members Receive the EDBT 2019 Best Demonstration Award

16. April 2019

© Jonas Traub

We are pleased to announce that DIMA Group members are recipients of this year’s EDBT 2019 Best Demonstration Award. mehr zu: DIMA Group Members Receive the EDBT 2019 Best Demonstration Award

Preise & Stipendien

Gemeinsames Team der TU Berlin und des DFKI belegte den ersten Platz bei der Data Science Challenge der BTW 2019

11. März 2019

© BigDaMa

Forscher aus den TU Berlin Gruppen Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA) und Big Data Management (BigDaMa) sowie der DFKI- Gruppe Analytics for Massive Data (IAM) beteiligten sich an der BTW 2019 Data Science Challenge mehr zu: Gemeinsames Team der TU Berlin und des DFKI belegte den ersten Platz bei der Data Science Challenge der BTW 2019

Aktuelles

Google CEO Sundar Pichai besucht die TU Berlin

28. Januar 2019

© TU Berlin/PR/Felix Noak

Am 22. Januar besuchte Sundar Pichai (Google CEO) die TU Berlin. Prof. Volker Markl hatte dabei die Gelegenheit in einem Gespräch Pichai einige brennende Fragen zu künstlicher Intelligenz und deren Einfluss auf die Gesellschaft zu stellen. mehr zu: Google CEO Sundar Pichai besucht die TU Berlin

Vermischtes

"Wir müssen die KI-Technologie demokratisieren"

Prof. Volker Markl schlägt eine deutschlandweite, unabhängige Daten- und Analyseinfrastruktur vor. Deutschland will im Bereich der Künstlichen Intelligenz an die Weltspitze. Um dies zu erreichen gibt es laut Volker Markl noch erheblichen Nachholbedarf - sowohl bei den deutschen Unternehmen als auch bei der Politik. Derzeit werden oft nur Teilaspekte der Ki isoliert betrachtet, wie Volker Markl meint. Es ist aber ein holistisches Prozess- und Systemdenken erforderlich um den wirtschaftlichen Erfolg von Grundlagenforschung, also für eine skalierbare, nachhaltige Kommerzialisierung, die Entwicklung von Geschäftsmodellen und Produkten sicherzustellen. mehr zu: "Wir müssen die KI-Technologie demokratisieren"

Forschung

DIMA and DFKI Researchers at the 44th International Conference on Very Large Databases 2018

30. September 2018

© VLDB 2018

In August 2018, several members of the DIMA research group and some former researchers of our group attended the 44th International Conference on Very Large Data-bases (VLDB) in Rio de Janeiro. mehr zu: DIMA and DFKI Researchers at the 44th International Conference on Very Large Databases 2018

Forschung

DIMA Researchers @ ICDE 2018

16. August 2018

© ICDE 2018

DIMA and DFKI researchers presented three publications at one of the leading international database conferences, the 34th IEEE ICDE. mehr zu: DIMA Researchers @ ICDE 2018

Forschung

DIMA Researchers at EDBT 2018 in Vienna

17. August 2018

© EDBT

The DIMA and DFKI IAM research group presented two publications at the 21st International Conference on Extending Database Technology (EDBT) which took place March 26-29, 2018 in Vienna, the capital of Austria. mehr zu: DIMA Researchers at EDBT 2018 in Vienna

Forschung

DIMA Researchers @ SIGMOD 2018

12. Juli 2018

© SIGMOD

Prof. Dr. Tilmann Rabl, Dr. Sebastian Schelter, and Clemens Lutz from TU Berlin’s Database Systems and Information Management (DIMA) Group recently presented their research at SIGMOD 2018 (the 2018 International Conference on Management of Data), which was held in Houston, TX, USA, on June 10th - June 15th, 2018. mehr zu: DIMA Researchers @ SIGMOD 2018

Medieninformationen

Bundeskanzlerin Merkel trifft KI-Experten

29. Mai 2018

© Bundesregierung / Jochen Ecke

Bundeskanzlerin Angela Merkel lud am 29. Mai 2018 zu einem Expertengespräch zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) ins Bundeskanzleramt ein. Der Gesprächsrunde gehörte auch Prof. Dr. Volker Markl, Leiter des Fachgebiets Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA) an der TU Berlin und Direktor der Forschungsgruppe Intelligente Analyse für Massendaten (IAM) am DFKI, an. mehr zu: Bundeskanzlerin Merkel trifft KI-Experten

Workshop über Freiheit und Verantwortung in den IT Wissenschaften

27. Oktober 2017

© Volker Markl

Prof. Volker Markl hält Vortrag über „Nutzen und potentielle Risiken in der Forschung zu Data Analytics“ im Rahmen eines Leopoldina Workshops "Freiheit und Verantwortung in den IT-Wissenschaften". mehr zu: Workshop über Freiheit und Verantwortung in den IT Wissenschaften

Aktuelles

Flink Happenings

10. November 2017

© Apache™ Flink™ Team

Apache Flink is a vital part of the new strategy for IoT, Dell Technologies announced in October 2017. mehr zu: Flink Happenings

Aktuelles

DIMA Researchers@VLDB 2017

07. November 2017

© Mahdiraji/DFKI

Members from TU Berlin’s Database Systems and Information Management (DIMA) Group recently presented their their research at VLDB 2017, the 43rd International Conference on Very Large Data Bases, in Munich, Germany, mehr zu: DIMA Researchers@VLDB 2017

Internationales

Prof. Volker Markl zum Präsidenten der VLDB-Stiftung gewählt

04. Oktober 2017

© Volker Markl

Wir freuen uns bekannt zu geben, dass Prof. Volker Markl, Leiter der Forschungsgruppe Database Systems and Information Management (DIMA) der Technischen Universität Berlin und Direktor der Forschungsgruppe „Intelligente Analytik für Massendaten“ am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) zum Präsidenten der VLDB-Stiftung gewählt wurde. mehr zu: Prof. Volker Markl zum Präsidenten der VLDB-Stiftung gewählt

Forschung

DIMA Forscher @SIGMOD 2017

24. Juli 2017

Prof. Dr. Tilmann Rabl, Dr. Sebastian Schelter und Christoph Boden vom TU Berlin Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA) Fachgebiet präsentierten kürzlich ihre Forschung auf der SIGMOD 2017. mehr zu: DIMA Forscher @SIGMOD 2017

Aktuelles

The Digital Future 2017 Event

29. Mai 2017

© DIMA/Volker Markl

Members of the Database Systems and Information Management (DIMA) Group and the Big Data Management (BIGDAMA) Group at the Technische Universität Berlin delivered presentations. mehr zu: The Digital Future 2017 Event

Forschung

Dagstuhl Seminar, März 2017

05. April 2017

© Schloss Dagstuhl - LZI GmbH

Sebastian Breß lead the breakout session at Dagstuhl Seminar "Databases on Future Hardware" in March 2017. mehr zu: Dagstuhl Seminar, März 2017

Forschung

DIMA Researchers@EDBT 2017

21. März 2017

© Jonas Traub

At the EDBT/ICDT 2017 Joint Conference in Venice, Italy, DIMA members presented the demonstration I2: Interactive Real-Time Visualization for Streaming Data and earned the "Best Demonstration Award". mehr zu: DIMA Researchers@EDBT 2017

Tipps & Termine

Erster Berlin Big Data Center Fachtag

08. November 2016

© Kerstin Forster, DIMA

Im Oktober 2014 wurde das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderte Berlin Big Data Center offiziell eröffnet. Nach zwei Jahren erfolgreicher Forschung, wollen wir Zwischenergebnisse auf der ersten BBDC Fachtagung präsentieren. mehr zu: Erster Berlin Big Data Center Fachtag

Forschung

DIMA Researchers@VLDB

15. April 2019

© J. Traub, DIMA

Three BBDC researchers, one senior researcher, and one research associate of the DIMA group attended the 42nd international conference on Very Large Data Bases (VLDB) in New Delhi, India. mehr zu: DIMA Researchers@VLDB

Vermischtes

Rückblick auf die Flink Forward 2016

© data Artisans

350 Teilnehmer und Teilnehmerinnen aus der ganzen Welt trafen sich auf der 2. Flink Forward Konferenz und erlebten 25 Stunden interessanter Vorträge und Tutorials. (Artikel nur in englischer Sprache) mehr zu: Rückblick auf die Flink Forward 2016

Tipps & Termine

FlinkForward 2016

27. Juli 2016

© FlinkForward, http://flink-forward.org/

FlinkForward 2016 is the second conference to bring together the open source stream processing community. mehr zu: FlinkForward 2016

Forschung

DIMA Researchers@SIGMOD 2016

11. Juli 2016

© Gábor Gévay

Teammitglieder des Fachgebietes Datenbanksysteme und Informationsmanagement (DIMA) präsentierten ihre Forschungsergebnisse auf der SIGMOD 2016 (International Conference on Management of Data). mehr zu: DIMA Researchers@SIGMOD 2016

Aktuelles

#caféthesen weiterdenken! Informationskompetenz gegen die Angst vor Big Data?

Schüler und Schülerinnen im Gespräch mit Prof. Dr. Volker Markl. mehr zu: #caféthesen weiterdenken! Informationskompetenz gegen die Angst vor Big Data?

Forschung

DIMA@ICDE 2016

© Chen Xu

A Member from TU Berlin's Database Systems and Information Management Group recently presented a research paper at the 32nd IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE 2016), which was held between May 16 and May 20 in Helsinki, Finland. The attendee was DIMA Postdoc, Dr. Chen Xu. mehr zu: DIMA@ICDE 2016

Forschung

Die Entwicklungsgeschichte von Apache Flink

02. Juni 2016

© Juan Soto

Apache Flink, eines der aktivsten Open-Source Projekte in der Apache Software Foundation, wird in verschiedenen Unternehmen eingesetzt, darunter King, Zalando und Google. Lesen sie gesamte Erfolgsstory! mehr zu: Die Entwicklungsgeschichte von Apache Flink

Tipps & Termine

Wer benutzt Flink?

© DIMA

Diese Frage stellten Benutzer schon häufig und sie war immer schwierig zu beantworten. Nun gibt es eine "Powered By Flink" Wiki-Seite mehr zu: Wer benutzt Flink?

Prof. Dr. Volker Markl inteviewt Dr. Eric Schmidt, Executive Chairman of Alphabet, Inc.

Bitte besuchen Sie den You Tube Kanal der TU Berlin um das Video der Veranstaltung anzusehen. mehr zu: Prof. Dr. Volker Markl inteviewt Dr. Eric Schmidt, Executive Chairman of Alphabet, Inc.