TU Berlin

Fachgebiet Datenbanksysteme und InformationsmanagementICDE 2022 Best Demo Award

Logo FG DIMA-new  65px

Inhalt

zur Navigation

Das Demo Paper "Farming Your ML-based Query Optimizer’s Food" hat den "Best Paper Award" bei der virtuellen Konference ICDE 2022 gewonnen

Kurzbeschreibung:

Unser Demo-Papier von Robin van de Water, Francesco Ventura, Zoi Kaoudi,
Jorge-Arnulfo Quiane-Ruiz und Volker Markl zum Thema "Farming Your ML-based Query Optimizer's Food", das gestern und heute auf der virtuellen Konferenz ICDE 2022 präsentiert wurde, hat den Best Paper Award gewonnen. Die Mitglieder des Preiskomitees haben sich aufgrund der Relevanz der Problemstellung, des hohen Potenzials des vorgeschlagenen Ansatzes und der hervorragenden Präsentation einstimmig für unsere Demonstration entschieden.


Kurzbeschreibung  des Arbeitsinhaltes:


Da maschinelles Lernen zu einer Kernkomponente in Abfrageoptimierern wird, z.B. um Kosten oder Kardinalitäten abzuschätzen, ist es entscheidend, eine große Menge an gelabelten Trainingsdaten zu sammeln, um diese maschinellen Lernmodelle zu erstellen. Die Trainingsdaten sollten aus verschiedenen Abfrageplänen und deren Kennzeichnung (Ausführungszeit oder Kardinalität) bestehen. Das Sammeln eines solchen Trainingsdatensatzes ist jedoch eine sehr mühsame und zeitaufwändige Aufgabe: Es müssen sowohl zahlreiche Pläne entwickelt als auch ausgeführt werden, um eindeutige Kennzeichnungen zu erhalten. Letzteres kann je nach Umfang der Daten Tage, wenn nicht sogar Monate dauern. In einem Forschungspapier, das letztes Jahr auf der SIGMOD 2021 vorgestellt wurde, haben wir DataFarm vorgestellt, ein Framework zur effizienten Erstellung von Trainingsdaten für Optimierer mit lernbasierten Komponenten. Dieses Demopapier erweitert DataFarm um eine intuitive grafische Benutzeroberfläche, die es dem Benutzer ermöglicht, informative Details zu den generierten Plänen zu erhalten und ihn Schritt für Schritt durch den Generierungsprozess zu führen. Als Ausgabe von DataFarm können Benutzer sowohl die generierten Pläne zur Verwendung als Benchmark als auch die Trainingsdaten (Jobs mit ihren Labels) herunterladen.

Der Link zum Video "GUI DataFarm - Farming Your ML-based Query Optimizer’s Food"

Navigation

Direktzugang

Schnellnavigation zur Seite über Nummerneingabe