TU Berlin

Fachgebiet Datenbanksysteme und InformationsmanagementContent Relevance-Based Semantic Sentence Retrieval

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Kurzinfo

Bearbeiter: Torsten Schmits

Betreuer: Alan Akbik

Angestrebter Abschluss: Diplom

Zusammenfassung

Die Arbeit stellt eine Applikation vor, deren Ziel die Formalisierung und der Vergleich einzelner Sätze ist.Die Datensätze werden mit verschiedenen Arten von Metadaten versehen, die hauptsächlich aus zwei Komponenten bestehen: Semantische Rollen, welche Sätze als Menge von Nominalphrasen darstellen, die den Sinn eines Prädikats vervollständigen, und die lexikalischen Informationen, die aus der WordNet-Datenbank entnommen werden, welche Wörter anhand von Synonymität und verschiedenen semantischen Relationen als Graphen arrangiert. Mit diesen Daten wird ein Mechanismus verwirklicht, der das Sammeln von Sätzen mit relevantem Inhalt für einen Suchquery ermöglicht.

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